所謂的策略網路，是AlphaGo看了約20～30萬個棋譜，集結人類數千年來心血結晶，懂得挑選出最好的20步，如同人類的直覺，縮小了搜尋廣度；價值網路則計算先前的車貸棋步，判斷目前誰處於優勢，減少搜尋深度。
內容來自YAHOO新聞
人工智慧AlphaGo擊敗南韓棋王李世?，催生AlphaGo的推手之一，是來自台灣的黃世傑。昨日他回台參與記者會，對於部分科學家憂慮，人工智慧發展過頭，電腦宰制人類的科幻電影情節，恐將真實上演，黃世傑說企業貸款，研發AlphaGo的DeepMind團隊設有倫理委員會，不讓這種事情發生。
昨他在Google邀請下，回台舉行記者會，黃世傑說，人類下棋經常憑藉直覺，因此對人工智慧來說，「下棋是夢魘，太難了！」但在1997年IBM的深藍打敗西洋棋世界冠軍後，近20年來，人工智慧只剩一個遊戲無法突破，就是圍棋。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/黃世傑-alphago不會上演-魔鬼終結者-215005997.html
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人工智慧AlphaGo擊敗南韓棋王李世?，催生AlphaGo的推手之一，是來自台灣的黃世傑。昨日他回台參與記者會，對於部分科學家憂慮，人工智慧發展過頭，電腦宰制人類的科幻電影情節，恐將真實上演，黃世傑說企業貸款，研發AlphaGo的DeepMind團隊設有倫理委員會，不讓這種事情發生。
昨他在Google邀請下，回台舉行記者會，黃世傑說，人類下棋經常憑藉直覺，因此對人工智慧來說，「下棋是夢魘，太難了！」但在1997年IBM的深藍打敗西洋棋世界冠軍後，近20年來，人工智慧只剩一個遊戲無法突破，就是圍棋。
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中國時報【康文柔╱台北報導】
林文伯慨嘆，「人工智慧進步得這麼快，比我們想像中來得早。」AlphaGo與李世?對弈的世紀之戰，引發熱烈關注與討論，為AlphaGo執棋的黃世傑也一夕爆紅，全球矚目。
黃世傑指出，一盤圍棋有150步，複雜度高達10的360次方，電腦找不到最佳解答，如今AlphaGo獲勝關鍵在於使用策略網路（Policy Network）、房屋貸款以及價值網路（Value Network）分析。
黃世傑：AlphaGo不會上演《魔鬼終結者》
如果房屋貸款AlphaGo判斷勝率已低於20％，會直接投降。李世?取得一勝，黃世傑笑說，很為李高興，但這一勝讓他懷疑，可能系統出現Bug或子網路錯估情勢，所以團隊工程師正在調查原因。
黃世傑表示，希望AlphaGo未來進軍醫療與機器人領域，但人工智慧與機器人的結合，令人聯想到許多電腦毀滅人類的科幻電影，比如《魔鬼終結者》。對這樣的憂慮，他回答DeepMind設有倫理委員會，將嚴格自我把關。
Google旗下DeepMind團隊開發的人工智慧AlphaGo，以5戰4勝成績，打敗韓國9段圍棋世界冠軍李世?。圍棋業餘8段的矽品董事長林文伯評論，「這不是對等的比賽！」人類記憶力有限，腦袋運算速度比不上電腦，電腦可儲存大量資料，記住每一個犯錯再去修改，這是人類辦不到的。
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