所謂的策略網路,是AlphaGo看了約20~30萬個棋譜,集結人類數千年來心血結晶,懂得挑選出最好的20步,如同人類的直覺,縮小了搜尋廣度;價值網路則計算先前的車貸棋步,判斷目前誰處於優勢,減少搜尋深度。

內容來自YAHOO新聞

人工智慧AlphaGo擊敗南韓棋王李世?,催生AlphaGo的推手之一,是來自台灣的黃世傑。昨日他回台參與記者會,對於部分科學家憂慮,人工智慧發展過頭,電腦宰制人類的科幻電影情節,恐將真實上演,黃世傑說企業貸款,研發AlphaGo的DeepMind團隊設有倫理委員會,不讓這種事情發生。

昨他在Google邀請下,回台舉行記者會,黃世傑說,人類下棋經常憑藉直覺,因此對人工智慧來說,「下棋是夢魘,太難了!」但在1997年IBM的深藍打敗西洋棋世界冠軍後,近20年來,人工智慧只剩一個遊戲無法突破,就是圍棋。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/黃世傑-alphago不會上演-魔鬼終結者-215005997.html

中國時報【康文柔╱台北報導】

林文伯慨嘆,「人工智慧進步得這麼快,比我們想像中來得早。」AlphaGo與李世?對弈的世紀之戰,引發熱烈關注與討論,為AlphaGo執棋的黃世傑也一夕爆紅,全球矚目。

黃世傑指出,一盤圍棋有150步,複雜度高達10的360次方,電腦找不到最佳解答,如今AlphaGo獲勝關鍵在於使用策略網路(Policy Network)、房屋貸款以及價值網路(Value Network)分析。

黃世傑:AlphaGo不會上演《魔鬼終結者》

如果房屋貸款AlphaGo判斷勝率已低於20%,會直接投降。李世?取得一勝,黃世傑笑說,很為李高興,但這一勝讓他懷疑,可能系統出現Bug或子網路錯估情勢,所以團隊工程師正在調查原因。

黃世傑表示,希望AlphaGo未來進軍醫療與機器人領域,但人工智慧與機器人的結合,令人聯想到許多電腦毀滅人類的科幻電影,比如《魔鬼終結者》。對這樣的憂慮,他回答DeepMind設有倫理委員會,將嚴格自我把關。



Google旗下DeepMind團隊開發的人工智慧AlphaGo,以5戰4勝成績,打敗韓國9段圍棋世界冠軍李世?。圍棋業餘8段的矽品董事長林文伯評論,「這不是對等的比賽!」人類記憶力有限,腦袋運算速度比不上電腦,電腦可儲存大量資料,記住每一個犯錯再去修改,這是人類辦不到的。

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